北大 · 清华 学生创业团队 北京通律智能科技有限公司

法律 AI产品开发计划

低成本 · 定制化 · 系统化 · 智能化 的法律 AI 转型方案

我们与合作方共同投入、共同开发,共同推广、共同受益——把前沿大模型能力沉淀为可落地、可掌控、可信赖的法律生产力工具。

关于我们

北大、清华博士发起的法律·AI 团队

我们是一支由北京大学、清华大学博士生发起的学生创业团队。核心成员是既懂法律、也懂 AI 技术的法律 AI 垂类产品的开发者、工程师,团队已有大量成果发表于人工智能领域的国际顶级会议。

北京
大学

北京大学

智能学院 · 法学院
清华
大学

清华大学

人工智能学院 · 自动化系
项目经验 · 覆盖诉讼、非诉与协同管理
裁判文书预测

依据案情与证据,多智能体协同预测裁判走向并生成裁判文书初稿。

法律多智能体协作系统

多个专业智能体分工协作,覆盖检索、起草、审查、预测等环节,像团队一样并行办案。

审前准备助手

自动梳理证据链、争议焦点与举证清单,快速完成庭前准备。

协同执行系统

打通团队分工与案件流转,让立案、举证、开庭等环节协同推进。

合同智能审查

逐条标注风险点,并给出准确的法律依据与修改建议。

合同智能起草

依据需求自动生成规范合同,条款可溯源、可核验。

类案检索与法律问答

融合法条、案例与机构私有知识库的检索增强问答。

合规风控预警

面向企业法务的合规体检、风险监控与提前预警。

法律知识中台

沉淀机构办案经验,构建可复用、可协作的私有法律知识库。

「既懂法律需求,也懂 AI 技术;既能产品开发,也能工程落地——这是把法律 AI 真正做对的前提。」

为什么是我们

法律 AI 的难点不在「会不会用模型」,而在于谁能同时驾驭法律的专业性技术的工程化。我们对法律与 AI 的双重理解和垂类开发能力,让产品既经得起法律审视,又跑得起真实业务。

大模型微调多智能体 检索增强 RAG法律知识图谱 私有化部署合规审查

核心团队

法律 × AI 的复合背景配置:产品、技术、工程、软件与市场五位一体。

李冠男

CEO|产品负责人
  • 曼彻斯特大学法学硕士、北京大学法学博士,法律人工智能领域早期探索者。
  • 2021 年起深耕法律 AI 交叉研究,全程参与法律自动化中文分词模型、司法数据聚类模型核心研发,打通从算法到工程实现的完整链条。
  • 主导研发并落地转译智能体、法律关系分析智能体(2023)、道路交通裁判文书辅助智能体(2025)。
  • 2026 年批量交付庭审模拟、司法执行辅助、调解智能体与法律业务管理集成系统——四年连续交付 8+ 法律 AI 模型与系统。
  • 2025 年起任职北京通用人工智能研究院,主导智能法律工作平台开发与落地,成果发表于 AI 顶会 ACL 主会。

陈子昂

CTO|技术负责人
  • 清华大学自动化系(2022 级本科、2026 级博士)。
  • 负责模型训练优化、智能体架构设计与系统工程化落地,与产品负责人共同推进法律场景任务拆解与技术实现。
  • 两获清华校友—黄奕聪通用人工智能奖学金;清华大学华罗庚数学建模竞赛一等奖。
  • 中国数学奥林匹克(CMO)国家奖;全国高中数学、计算机、化学奥赛省一等奖;多项清华综合优秀奖与科技创新优秀奖。

李炯烨

工程落地主管
  • 清华大学自动化系本科、北京大学智能学院博士(2026 级)。
  • 国家奖学金(top 2%)、郑维敏奖学金(top 1%)、黄奕聪通用人工智能奖学金、宝钢奖学金。
  • RoboCup 人形组(adult-size)世界冠军(火神队,2025);机器人与人工智能大赛人形机器人专项赛全国冠军。
  • 深耕具身智能与机器人控制工程:人形机器人 MPC 抗扰动控制、RL 运动控制迁移落地(TongVerse→BipedAelos)、EfficientZero 四足应用(Unitree Go1)。

杨宇鸿

软件开发主管
  • 清华大学软件学院(2022 级本科、2026 级硕士)。
  • 祖龙娱乐自动化测试平台后端核心负责人;主导「亲伴」助老 APP 后端开发与测试、课题组测试平台全栈开发。
  • 多次获清华校级奖学金(涵德、途游、祖龙等)。
  • 清华软件创意创新大赛三等奖;全国高校发展联盟青年数字创新创意大赛全国三等奖。

张烊滔

市场负责人
  • 北京大学法学博士,兼具扎实法律功底与市场商务能力。
  • 负责市场战略、商务拓展与客户获取,统筹渠道合作、品牌建设与专业推广。
  • 深入理解律所、企业法务、保险与政务等 B/G 端业务场景与采购逻辑,主导需求诊断与方案对接。
  • 依托法学背景与行业资源网络,推动产学研协同,支撑规模化落地与可复制交付。
核心理念

不是供应商,而是长期共建的合伙人

我们相信,最好的法律 AI 产品诞生于深度协作。因此我们与合作方建立"两个共同"的共生关系——共建在前,共赢在后。

共建

共同投入 · 共同开发

双方共同投入资源、数据与业务知识,由我们提供模型与工程能力,共同定义需求、打磨场景,把真实业务沉淀进产品。

共赢

共同推广 · 共同受益

产品验证成熟后,双方共同对外推广。收益与推广绑定——推广所得按约定共享,形成持续增长的价值共同体。

为合作方提供 「一低三化」 法律 AI 转型方案

低成本
共建产品合作方永久免费使用,最大限度复用与本地化部署,把引入与落地成本降到最低。
定制化
贴合机构的业务流程、文书模板与办案习惯,量身打造,而非通用工具的简单套用。
系统化
免费提供团队协作的业务管理智能集成系统,从数据治理、知识沉淀到智能体协作,构建端到端的法律 AI 体系。
智能化
以多智能体与大模型驱动核心业务,让检索、起草、审查、预测真正自动化。

永久免费使用

联合开发的产品,合作方有权永久免费使用。共建的成果首先服务于共建者——这是我们诚意的底线承诺。

推广共享收益

若产品进一步对外推广,双方共同分享收益。您的业务知识与我们的技术能力,共同创造可持续的回报。

数据安全 · 不可逾越的底线

您的数据,始终在您掌控之中

法律数据高度敏感。我们以「本地化优先、全程脱敏、企业级防护」三重保障,让 AI 能力的引入不以牺牲数据安全为代价。

最大限度本地化

模型与数据优先在合作方内网 / 私有化环境运行,核心数据不出域。

上网数据全程脱敏

任何需经公网处理的内容,均先经自动脱敏,隐去当事人姓名、身份证、联系方式等敏感信息。

阿里云企业级安全

上线服务采用阿里云成熟的网络安全方案,具备等保合规、加密传输与访问审计能力。

可审计 · 可追溯

全流程操作留痕,数据访问权限分级管理,满足律所与企业法务的合规要求。

实时脱敏引擎
① 原始文本(含敏感信息)
② 脱敏后文本(流式输出)
演示即将自动播放……
已识别并脱敏 安全保留
0敏感项已脱敏
0识别类别
合作流程

五步走,从对接到落地

清晰、可控、有节奏的协作路径,让每一次合作都有明确预期与里程碑。

01

业务对接

深入理解机构业务场景、痛点与数据现状,明确目标。

02

项目计划

拆解需求,制定功能范围、技术路线与交付时间表。

03

成本评估

评估算力、开发与部署成本,给出透明合理的预算。

04

合同方案

明确权责、收益分配与永久使用条款,签署合作协议。

05

落地部署

私有化部署、培训交付与持续迭代运维,保障稳定运行。

场景功能调研 · 进行中

两个法律场景,邀您勾选最该智能化的功能

我们把破产管理与法律尽职调查两个场景,按实务操作逐项拆成了可勾选的功能清单。您的每一次勾选,都会直接进入我们的开发优先级排序。

开启您的法律 AI 转型

无论您是律师事务所、企业法务还是法律科技机构,我们都愿与您共建、共推、共赢。

预约一次免费洽谈